AI Agent 主流产品百科（2026 全景版）

覆盖截至 2026 年年中的市面主流 AI Agent：终端编码 Agent、AI IDE、通用/电脑操作 Agent、浏览器自动化、Agent 开发框架、低代码平台。价格与版本会变，标注"以官网为准"。

1. 快速选型表

2. 终端编码 Agent（CLI 派）

2.1 Claude Code（Anthropic）

• 形态：终端 agent（npm 全局 @anthropic-ai/claude-code）；另有 Claude Agent SDK。
• 特点：业界终端 agent 标杆；深度推理 + 大上下文；自带文件/终端/搜索工具；subagents（options.agents 或 .claude/agents）隔离上下文；MCP 集成最深（200+ 服务器，单行配置）；生命周期 hooks；CLAUDE.md 记忆；skills（.claude/skills/*/SKILL.md）。
• 核心命令：

  claude                      # 交互式
  claude -p "任务"            # headless / 非交互（print）
  claude -c                   # 继续最近会话
  claude --resume <id>        # 恢复指定会话
  claude mcp add <name> <cmd> # 挂 MCP 服务器
  claude config set ...       # 权限/模型配置
  

• 权限模式：default / acceptEdits / plan（只读探索）/ bypassPermissions。
• 价格（2026 中）：Pro $20/月（约 45 条/5 小时窗口）；Max $100/$200。API 另计。
• 局限：只用 Anthropic 模型；重度使用成本与额度是痛点。

2.2 OpenAI Codex CLI（OpenAI）

• 形态：开源终端 agent（@openai/codex），另有 IDE/云端形态（ChatGPT agent 模式）。
• 特点：2026 年 Terminal-Bench 领先（配 GPT-5.5）；沙箱化执行；AGENTS.md 规则；多表面（CLI/IDE/cloud）。
• 核心命令：

  codex                      # 交互式
  codex exec "任务"          # 非交互
  codex exec resume --last   # 续接
  codex review --uncommitted # 审查未提交改动
  codex apply                # 应用 agent 产生的 diff
  

• 常用选项：-m <model>、-s read-only|workspace-write|danger-full-access、-C <dir>、--ephemeral、-i <image>。
• 价格：随 ChatGPT Plus $20/月起（含额度）；更高档 $100/$200。
• 局限：主要为 OpenAI 模型调优；重度 run 消耗用量。

2.3 Qwen Code（阿里 / Qwen 团队）

• 形态：开源终端 agent CLI；扩展/插件体系可装 Claude Code 与 Gemini CLI 的插件。
• 特点："平民版 Claude Code"；中文友好、可接 DashScope/本地模型；/ 命令、@ 引用、headless 模式；GitHub Actions 可 @QwenCode 自动回 issue/评审/开 PR；支持 LSP、subagents、skills、MCP、自定义命令。
• 核心命令：

  qwen                 # 交互式
  qwen -p "任务"       # headless 一次性
  qwen /command        # 斜杠命令
  

• 认证：需要 Qwen API key（如 Qwen3 Coder / DashScope）。
• 价格：工具开源；按所用模型计费。

2.4 Aider（开源，git 原生）

• 形态：Python 终端工具，历史上最早的 AI CLI 配对编程之一。
• 特点：git 原生——每次改动自动生成描述性 commit；可接 Claude/GPT/DeepSeek/本地模型；轻量、专注、稳定；.aider.conf.yml 配置。
• 核心命令：

  aider                    # TUI
  aider -m "任务"          # 一次性
  aider --model <模型>     # 选模型
  aider --watch-files      # 观察文件
  

• 价格：免费开源（Apache-2.0），只付模型 token。
• 局限：纯终端、无可视化；自主性弱于 agentic 工具。

2.5 OpenCode（开源，provider 中立）

• 形态：开源终端 agent + TUI；桌面 app；被大量用作用户自己的开发通道。
• 特点：可路由 75+ provider / BYOK；支持本地模型、LSP、多会话并行；skill 同步。
• 核心命令：

  opencode                  # TUI
  opencode run "任务"       # 一次性
  opencode models           # 列模型
  opencode providers        # 管理 provider/登录
  opencode web --port 4096  # 网页版
  opencode session / export / import
  

• 价格：免费开源 + BYOK；可选 Go 网关 $5 首月 / 之后 $10/月（17 个开源模型）。

2.6 Cline / Roo Code（开源 IDE 内 agent）

• Cline：VS Code 扩展 + CLI + SDK；模型无关（Claude/GPT/本地 Ollama 都行）；MCP 支持；BYOK，按 token 付费。
• Roo Code：Cline 的活跃 fork，专注 VS Code 内 agentic 编辑，支持多种执行模式与权限层级。
• 适合：想在编辑器里获得全自主 agent、又不想被单厂商锁定的开发者。

2.7 Trae（字节跳动）

• 形态：AI 原生 IDE + 终端 CLI（TraeCode CLI / traecli）；国内与国际双版本。
• 特点：视觉 IDE 的 agent 体验 + CLI 非交互执行；多模型可选；.trae/traecli.toml 配置、独立 profile。
• 核心命令：

  traecli                      # 交互
  traecli exec "任务"          # 非交互
  traecli exec -m <模型> --cd <目录> "任务"
  traecli review               # 代码评审
  traecli models / dashboard / mcp / resume / fork
  

3. AI 原生 IDE

3.1 Cursor

• 形态：AI-first 的 VS Code fork（桌面 IDE）。
• 特点：Agent 模式处理多步/多文件；per-request 模型路由（Claude/GPT/Gemini）；全仓库上下文；可视化 diff；Composer/后台 agent、规则文件（.cursor/rules、AGENTS.md）。
• 价格（2026 中）：Hobby 免费；Pro $20/月；Pro+ $60；Ultra $200。离开 Auto 模式后按 credit 计费。
• 适合：要"熟悉的编辑器 + 视觉 diff + 多模型"的开发者。

3.2 Windsurf → Devin Desktop（Cognition）

• 形态：agent-first AI IDE；2026-06 由 Cognition 更名 Windsurf 为 Devin Desktop。
• 特点：Devin Local agent（Rust 重写，原 Cascade 退役）做自主多文件编辑；Agent Command Center（看板管理本地/云 agent）；免费档较慷慨（索引 + agent 模式免费）。
• 价格：免费（日/周配额）；Pro $20/月（含 Devin Cloud）；Max $200/月。

3.3 Replit Agent

• 形态：浏览器端云 IDE 内的自主编码 agent（Agent 3 为核心，2025 底推出），主打"用一句话描述 → 直接做出可运行、可部署的应用"。
• 特点：
  • 一次任务可自主连续工作最长约 200 分钟：规划 → 写码 → 自测 → 调试 → 部署，中间基本不用你干预；
  • 内置 Autonomy Selector（自主度选择器）：在"省成本"与"少技术债"之间调档，控制它在多自主/少干预之间的取舍；
  • 支持创建子 Agent（让 Agent 再生成/调用其他 agent 分工干活）；
  • 全栈都在云端（含数据库、部署、域名），交付物是可访问的 URL，适合快速原型与全栈 demo；
  • 定位偏"把想法快速变成能用的应用"，工程细节与长期维护能力弱于传统代码库工作流。
• 价格（2026 年中，多次调整）：免费档（约 10 个测试项目/有限试用）；Core $20/月（含约 $25 用量 credit）；按用量计费部分走 usage-based billing，中等项目单次会话约 $3–5 credit；2026-02 起新增面向团队的 Pro $100/月（最多 15 个 builder、分级 credit 折扣）。
• 适合：不写代码的产品经理/创业者快速验证想法；全栈 demo、Hackathon、MVP；不适合深度维护大型既有代码库。

4. GitHub / 云生态原生 Agent

4.1 GitHub Copilot

• 形态：跨编辑器（6 个）+ CLI + GitHub 云（coding agent）的全平台助手；统一 AI credit 池。
• 特点：模型选择器（Claude/GPT/Gemini 等）；Copilot CLI 终端 agent；coding agent 可认领 issue、自动开 PR；全档位带 MCP；代码补全在有档位不限量。
• 价格（2026 中）：Free $0（2000 补全/50 chat 每月）；Pro $10（含 $15 credit）；Pro+ $39（$70 credit + 高级模型）；Max $100（$200 credit）；Business $19/用户。
• 适合：GitHub 原生团队。

4.2 Amazon Q Developer

• 形态：AWS 原生编码助手（IDE + CLI）。
• 特点：深度 AWS 集成（服务/文档）；内置安全扫描；agentic 多步任务；免费档慷慨。
• 价格：基础免费；Pro $19/用户/月。

4.3 Google：Gemini CLI → Antigravity CLI；Jules

• Antigravity（2.0，2026-05 I/O 发布）：Google 的 agent 优先编码平台：桌面 app + CLI（agy）+ SDK；CLI 取代 Gemini CLI（Gemini CLI / Gemini Code Assist 2026-06-18 停止对 AI Pro/Ultra/免费用户服务）；免费额度（无卡）但较 Gemini CLI 缩减；更高配额在 Google AI Pro $20/月。
• Jules：异步云端编码 agent——给任务后开云 VM、克隆仓库、用 Gemini 出计划、跑测试、开 PR，人可去干别的。

4.4 Factory Droid（Factory AI）

• 形态：企业级"无人开发流水线"平台上的自主 agent，名为 Droid；覆盖完整软件开发生命周期（需求 → 计划 → 写码 → 测试 → 提交 PR）。
• 特点：
  • 从 backlog 直接开工：把 Linear/GitHub/GitLab 的 issue 指派给 Droid（或在评论里 @Factory），它会自动分析需求、出实施计划、写代码、生成测试，最后提交 merge-ready 的 PR 等人审；
  • PR Review Droid：代码合并后自动做 PR review 反馈；告警触发时 Droid 可自动做根因分析（RCA）并提交修复 PR，用于压降 MTTR 与积压；
  • 支持自托管部署、多语言/多框架；可对接厂商自家与第三方模型目录（如 Kimi K2 系列按 0.25–0.4x 倍率计费，属较便宜的档）；
  • Droid Core：标准用量用完后可用开源权重模型继续跑，不额外收费。
• 价格（2026 中）：无免费档；Pro $20/月起 → Plus $100（约 5x 用量）→ Max $200（约 10x 用量）；Teams $60/月 + $40/席位；企业版另议。额度按 5 小时/周/月滚动限速计量。
• 适合：工程团队批量消化 backlog、自动化 code review 与告警修复；个人轻度使用性价比不如主流订阅制 agent。

5. 通用与电脑操作 Agent（Computer Use）

5.1 OpenAI Operator / ChatGPT Agent（agent mode）

• 形态：ChatGPT 内 "agent mode"，由 Computer-Using Agent（CUA）模型驱动；云托管浏览器沙箱。
• 特点：WebVoyager 87%、OSWorld 38.1%；自主填表/比价/预订；卡住时交回你；ChatGPT 桌面 app 有 "Work with Apps" 访问 IDE/终端。
• 局限：云沙箱无持久文件（需手动下载）；完整访问需 ChatGPT Pro $200/月。
• 价格：Plus $20/月（有限 agent 访问）；Pro $200/月（全量）。

5.2 Claude Cowork / Claude Computer Use（Anthropic）

• 形态：Cowork 是消费级桌面 app——本地虚拟机能直接访问你指定文件夹，操作 Office/网页/多步任务；Computer Use API 供开发者自建。
• 特点：文档/Office 处理最强（真实应用内操作，非截图）；Sonnet 4.6 OSWorld 72.5%。
• 局限：网页浏览走 Chrome 扩展较慢；需付费无免费档。
• 价格：Claude Pro $20/月（有限）；Max $100 起；API $3/$15（Sonnet 4.6）、$5/$25（Opus 4.6）/百万 token。

5.3 Manus

• 形态：云 + 桌面 app 混合；自主分解长任务并行执行（10–15 分钟级研究/多站采集），自带 workspace 与交付物管理。
• 特点：长程研究、跨站数据汇总强；桌面 app 权限化访问本地文件夹。
• 局限：credit 计费波动大（复杂任务 500–900 credits/次）、无事前估价。
• 价格：免费档 300 credits/日；Standard $20/月（4000）；Extended $200/月（40000）。

5.4 Devin（Cognition）

• 形态：云软件工程师 agent + Devin Desktop（本地）组合。
• 特点：可被"看板"管理（Agent Command Center）；任务→计划→执行→PR。

5.5 Perplexity Comet / Agent

• 形态：Perplexity 的免费研究型 agent（Comet 随账号可用）；以搜索/研究交付见长。

5.6 Open Interpreter（开源）

• 形态：Python 工具（interpreter），混合"写代码执行"与"GUI 截图点击"。
• 特点：57k+ stars；支持本地模型（Ollama）离线；任务跨越脚本化与可视化。
• 风险：默认全权访问本机且 AGPL-3.0，注意权限与合规。

6. 浏览器自动化

6.1 Browser Use（开源）

• 形态：Python 库（非托管产品），在其上自建浏览器 agent；模型无关（Claude/GPT/Gemini/Ollama）。
• 数据：WebVoyager 89.1%；v2.0（2026-01）比 v1 提升约 12%；MIT，52k+ stars。
• 配套：Browser Use Cloud（隐身浏览器/验证码/195+ 地区代理）。
• 价格：框架免费；Cloud $10 起免费 credit 后按量。

6.2 UI-TARS（字节跳动，开源）

• 形态：专为 GUI 交互训练的视觉-语言模型（7B/72B），非"通用 LLM 看截图"；Desktop app 支持远程电脑/浏览器操作 + MCP。
• 数据：10+ GUI 基准 SOTA，高于 GPT-4o/Claude 的 GUI 任务；72B 需 24GB+ 显存。
• 价格：Apache-2.0；本地跑 7B 无 API 费。

6.3 ByteBot（开源）

• 形态：给 agent 一个 Docker 内的完整 Linux 桌面——可开浏览器/邮件/Office/IDE，跨程序协作，密码管理器扩展登录。
• 特点：容器隔离 + 文件/登录态持久；BYO LLM。

7. Agent 开发框架与 SDK

2026 格局：每个大厂都发了框架；协议层 ACP 并入 A2A（Linux 基金会），MCP 超 200 服务器实现。选型看两轴：原生深度（厂商锁） vs 模型中立（跨厂商）。

7.1 Claude Agent SDK

• 核心是单个异步生成器 query()；内置工具 Read/Write/Edit/Bash/Glob/Grep/WebSearch/WebFetch/AskUserQuestion；用 allowedTools 限制。
• Hooks：PreToolUse / PostToolUse / Stop / SessionStart / SessionEnd / UserPromptSubmit。
• 权限模式与 CLI 一致：default / acceptEdits / plan / dontAsk / bypassPermissions。
• 子代理用 options.agents：每个有自己的上下文窗口与工具集（隔离边界）。
• 配置来源：.claude/、~/.claude/（skills/commands/CLAUDE.md）。
• 认证：ANTHROPIC_API_KEY，或 CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK/VERTEX/FOUNDRY=1。

7.2 OpenAI Agents SDK

• 原 Swarm 的生产后继；原语：Agent / Handoffs / Guardrails / Tracing。
• Handoff = 一个专用工具调用（如 transfer_to_agent_b），A 把控制权交给 B；无共享总线。
• Guardrails 三型（input/output/tool），默认并行；失败即停。
• 无内建持久化（自己管 checkpoint）；线性链而非任意图。

7.3 Google ADK

• 四语言 SDK（Py/TS/Java/Go，Java/Go 1.0 于 2026 初发布）；分层 agent 树；to_a2a() 自动生成 Agent Card 供外部发现；Agent Designer 低代码原型；可部署 Vertex AI Agent Engine。
• 适合 Google Cloud 与跨语言企业。

7.4 LangGraph

• 把 agent 建模成状态机：节点=函数，边=转移，state 不可变且每步 checkpoint（MemorySaver/SqliteSaver/PostgresSaver）；崩溃可从最后 checkpoint 恢复；time-travel 调试。
• 适合：分支/重试/人工审批门/需跨重启存活的流程。

7.5 CrewAI

• 角色化 crew：sequential/hierarchical 流程；快速原型；1.14.6（2026-05，52.4k stars）。

8. 低代码 / 企业 Agent 平台

9. 互联协议：MCP 与 A2A

• MCP（Model Context Protocol）：让 agent 通过统一协议连接外部工具/数据源（文件、DB、GitHub、Slack、浏览器等）。"agent 的 USB-C"。作用：把"能力"标准化，一次接入处处可用。主流 agent（Claude Code、Codex、Copilot、Qwen Code、Cline、opencode 等）都已支持。
• A2A（Agent2Agent）：agent 之间的互操作协议（Linux 基金会），含 Agent Card 能力发现；ACP 已并入 A2A。作用：不同厂商的 agent 能互相发现、对话、交接任务。
• 使用建议：个人自动化首选 MCP；跨系统/多厂商 agent 协同看 A2A 支持情况。

10. 选型决策树

你想让 agent 干什么？
├─ 写代码
│  ├─ 喜欢终端 → Claude Code / Codex CLI / Qwen Code
│  ├─ 喜欢 IDE → Cursor / Windsurf(Devin Desktop) / Trae
│  ├─ 要开源自由模型 → Cline / Aider / OpenCode
│  ├─ 深度用 GitHub → Copilot；深度用 AWS → Amazon Q
│  └─ 想异步云端跑 → Google Jules / Factory Droid / Copilot agent
├─ 操作网页/桌面/Office（不写代码）
│  ├─ 网页任务 → ChatGPT Operator / Perplexity Comet
│  ├─ 桌面/Office 文档 → Claude Cowork
│  ├─ 长程研究汇总 → Manus
│  └─ 自建/自托管 → Browser Use / UI-TARS / ByteBot / Open Interpreter
├─ 自己开发多 agent 系统
│  ├─ 要最省事+某厂商模型 → Claude Agent SDK / OpenAI Agents SDK / Google ADK
│  ├─ 要状态机/持久化 → LangGraph
│  ├─ 要角色化快速原型 → CrewAI
│  └─ 企业 .NET/Azure → MS Agent Framework
└─ 非技术/低代码搭智能体 → Coze 扣子 / Dify / 百炼 / n8n

11. 附录：主流 CLI 语义对照速查表

下表只收录正文各节出现过的命令，含义见《通用操作指南》第 7 章「通用语义表」。拿到任何新工具先跑 --help，把本表语义映射到它的真实命令名。未收录的产品（如 Cursor、Copilot、Antigravity）多为 IDE 内按钮/入口，无统一 CLI。

记忆口诀：入口普遍是裸命令；一次性普遍是 exec/run/-p/-m + 双引号任务；续接普遍是 resume/-c；选模型普遍是 -m；MCP 普遍是 mcp 子命令。九成操作都能落回这套骨架。

价格与版本截至 2026 年年中调研（Superblocks、MorphLLM、Fast.io、各厂商官网/博客等公开来源），使用前请以官网为准。